Intelligenza Artificiale e Innovazione Digitale 2022-2023

L’ammissione al Corso di Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale e Innovazione Digitale è subordinata al possesso del titolo di laurea triennale, o al possesso di altro titolo di studio conseguito in Italia o all’estero e riconosciuto idoneo.

Gli studenti dovranno aver maturato almeno 12 CFU in ambito informatico (S.S.D INF/01 o ING-INF/05), 6 CFU in ambito matematico (S.S.D. MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, SECS-S06) e 6 CFU in ambito statistico (S.S.D. MAT/06, SECS-S/01). Gli studenti che non fossero già in possesso (in parte o in toto) di tali requisiti potranno ottenere le CFU mancanti mediante due Certificazioni accademiche, uno in ambito matematico statistico (due corsi da 6 CFU) ed uno in ambito informatico (due corsi da 6 CFU), istituiti presso l’UPO ed erogati durante l’estate.

Il corso di laurea è orientato a formare due principali tipologie professionali altamente innovative, qualificate e richieste dal mondo del lavoro:

• informatico esperto nelle più recenti ed adeguate metodologie di IA, e nelle sue applicazioni
• esperto in ambito bio-medicale, economico-aziendale o socio-politico-giuridico con vaste conoscenze delle metodologie di IA sia generali che, soprattutto, specifiche del loro ambito applicativo.

Per raggiungere tale obiettivo, il Corso di Laurea propone un’offerta formativa unica in Italia, che si articola su quattro curricula di specializzazione:

• Tecnologico-Informatico
• Bio-Medicale
• Economico-Aziendale
• Socio-Politico-Giuridico

Questi percorsi formano un ampio spettro di figure professionali innovative, esperte non solo nelle più moderne tecnologie di Intelligenza Artificiale (es. Machine Learning, Deep Learning, Decision Support Systems) ma anche nella loro applicazione in ambito Bio-Medicale, Economico-Aziendale e Socio-Politico-Giuridico.

Accanto a forti competenze interdisciplinari nell’ambito dell’intelligenza artificiale acquisirai:

• capacità di comprensione e interpretazione delle innovazioni legate alle nuove metodologie di intelligenza artificiale
• capacità di applicare le competenze teoriche e metodologiche ai problemi concreti emergenti
• capacità di lavoro autonomo, anche assumendo responsabilità di progetti e strutture, e di lavoro in team multi-disciplinari.

Per ottenere la laurea devi conseguire 120 Crediti formativi universitari (CFU).

A seconda del curriculum scelto, il laureato magistrale avrà le competenze necessarie per l’inserimento nell’ambito di professioni richieste e innovative tra cui:

• analista, progettista, responsabile di progetto, e architetto del software, dei dati e della conoscenza per progetti in ambito di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
• consulente in ambito metodologico e applicativo per soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, con specializzazione in ambito Bio-Medicale, Economico-Aziendale, o Socio-Giuridico-Politico;
• ricercatore in Intelligenza Artificiale e Machine Learning

con innumerevoli sbocchi occupazionale, i quali aziende, enti pubblici, società di consulenza, istituti di ricerca, startup innovative, o come liberi professionisti.

Inoltre potrà proseguire gli studi all’interno di una Dottorato di Ricerca, compatibilmente con i requisiti di accesso.

In questa sezione trovi i Corsi e i Programmi del CdS in Intelligenza Artificiale e Innovazione Digitale, le informazioni sul Piano di Studi (distribuzione degli insegnamenti e delle attività formative previste per il Corso di Studio; come fare per compilarlo), il Regolamento Didattico (l'insieme delle norme speciali che disciplinano il funzionamento del Corso di Studio), l'Ordinamento Didattico (l'insieme delle norme generali che regolano il Corso di Studio) sono relative alla propria coorte (in generale si tratta dell'anno di immatricolazione).

Dal catalogo della Biblioteca puoi effettuare una ricerca per insegnamento o docente e trovare i testi consigliati per l'esame.

Puoi trovare le informazioni sugli orari delle lezioni in UPOPlanner.

La prova finale consiste nella redazione e nella discussione pubblica di una tesi scritta ed elaborata in modo originale dallo studente su un argomento coerente con gli obiettivi del corso di studio, sotto la guida di un relatore.

La dissertazione deve dimostrare padronanza degli argomenti, capacità di approfondire autonomamente e riflettere in modo critico su problemi e applicazioni concernenti l’intelligenza artificiale, capacità di applicare conoscenza e comprensione, buone capacità comunicative.

La prova finale sarà di norma collegata a un progetto o ad un’attività di tirocinio.

L’Assicurazione della qualità della didattica è legata alle Politiche della Qualità di Ateneo e viene attuata monitorando e valutando la gestione dell’offerta formativa in un’ottica di miglioramento continuo. Il Consiglio di Corso di Studio è l'organo accademico che si occupa delle decisioni più vicine al corso di laurea quali piani di studio, riconoscimento crediti, procedimenti di laurea, sessioni di laurea e calendari didattici.